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rodela jahan
May 19, 2022
In Welcome to the Forum
搜索和推荐是用户在电商平台与产品信息交互的两种主要方式,也是电商平台的两个天然流量入口。前者由用户主动触发,系统提供智能召回和排序;后者是用户在特定场景下被动接收数千人的个性化推荐产品。天猫作为国内顶级的B2C电商平台,产品打磨历史悠久,美国手机号码大全列表 用户数量庞大。本文第一部分,基于我的拙见, 美国手机号码大全列表 从场景解读天猫智能搜索和个性化推荐,第二部分简单介绍搜索和推荐的中后台支持。 PS:产品体验基于iOS天猫客户端V7.12.10版本 1.场景解读(一)智能搜索 搜索产品是用户的基本需求,搜索栏是满足搜索需求的载体:在搜索栏中输入关键词,点击搜索,搜索列表页面找到合适的产品,点击进入详情页面购买,这是一个简单直接的转化路径。 有几个商业问题需要考虑:如何理解和预测用户在寻找什么?如何匹配合适的产品基于搜索关键字?如何对庞大的搜索结果列表进行排序和展示?天猫的智能搜索解决方案如下: 1.搜索详情页(1) 搜索栏关键词智能预测例如搜索关键词“彼得兔”时,美国手机号码大全列表 结果列表页没有点击。每次返回首页,搜索栏都会提供预测关键词,依次为:彼得兔公仔、动物毛绒玩具、 美国手机号码大全列表 小毛绒玩具、兔子毛绒玩具、毛绒玩具、女生生日礼物等关键词。天猫在不断修改关键词,预测挖掘用户意图。(2)最近搜索记录最近搜索的关键词,点击直接再次发起搜索行为,提高输入效率。(3)猜你想find搜索栏还提供Guess你在找什么,并提供5个推荐关键词, 包括与搜索关键词相关的个性化推荐,以及不相关的潜在关键词,它们是搜索和推荐结合的产物。(4)图片搜索AR购买+,照片识别,基于图像识别技术,识别图片场景中的主体,在库中搜索商品。图像搜索非常适合用文字无法准确描述主题的场景,美国手机号码大全列表 可以快速搜索到相关产品。 美国手机号码大全列表(5)语音搜索基于语音识别技术,将输入的语音转换为文本,搜索相关产品。方便快捷的特点使语音搜索成为搜索引擎的标准配置。 2.搜索结果列表页面传统搜索引擎根据输入关键词返回固定搜索结果,而天猫会根据用户行为和画像, 结合卖家的流量投放需求,实时调整搜索结果,确保召回率、准确率和个性化 检索到的相关产品/所有相关产品的总数,也称为召回率。召回率不足会导致找不到该产品。准确率=检索到的相关产品/所有检索到的产品总数。排序将根据用户的历史行为、美国手机号码大全列表 品牌偏好、价格偏好、产品排名最佳结果销售、产品评论等,实现个性化排序 美国手机号码大全列表 ,提高用户和产品的匹配效率。(2)智能推荐与搜索一样,推荐也是天猫重要的自然流量入口。推荐解决了购物、找、比、等待、收藏、购买等全链路购物场景中用户与产品的高效个性化匹配。天猫智能推荐解决方案如下:
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rodela jahan
May 19, 2022
In Welcome to the Forum
很多新手朋友经常听到一个词叫抽象建模,那么这个抽象建模是什么意思呢?在这篇文章中,我们将向大家解释这个术语。回顾我之前设计的系统,我最大的感受是产品经理需要不断抽象复杂的业务模型,让复杂和不合理的事物(需求)美国手机号码大全列表 有非常明确的规则,每个业务之间都有明确的规则。很多新手朋友经常听到一个词叫抽象建模,那么这个抽象建模是什么意思呢?在本文中,我们将向您解释这个术语。 1。业务组件提取(抽象建模) 美国手机号码大全列表 实际上,抽象建模是产品设计中一个非常重要的思想。它可以帮助我们规范一些看似没有规则的业务。以我们的产品经理为例。现在相信大家都知道,产品经理的工作流程是:用户访谈、用户场景分析、梳理需求优先级、需求版本规划、需求设计、需求评审。 第一个提出这样一个标准的工作流程?这样的人很棒。说了这么多,抽象建模的本质是什么?这里我可以用一句话来概括:业务组件抽取。所谓业务组件抽取,就是在业务分析的过程中,不断的将业务拆分成几个小的组件和模块。美国手机号码大全列表 例如,我们可以将电子商务系统分为五个组成部分:商品中心、订单、支付、物流和会员。一个完整的电子商务系统就是通过这五个组件构建起来的。在这个过程中,我们将一个完整的在线订单购物流程拆分为这五个部分,也就是一个业务组件的抽取。当然,这里的组件提取不仅仅是系统层面的划分。在产品的内部设计过程中,我们也遇到了很多业务组件的提取。 2.一个案例让我用一个例子来演示如何提取业务组件。 假设我们要设计一个在线教育平台APP,首先分析这个教育平台的系统框架,我们会发现这里本质上是管理三个对象,如图下图中: 课程信息:实时推送最新信息;课程电商:展示课程出售;学生题库:供学生选择自己的练习册进行练习。美国手机号码大全列表 面对这样的需求,让我们思考一下我们平时是如何进行产品设计的?我相信绝大多数产品管理人员会根据将这三个对象视为三个完全不同的模块的独立信息架构和页面结构来设计产品。比如设计信息中心时的思维路径是这样的 美国手机号码大全列表 :那么如果我们用组件化的思维去思考,其实可以把这三个对象当成三组数据。从数据的角度来看,我们这个时候需要设计的产品其实就是针对这些数据的。 寻找可以托管的组件。那么此时我们可以得出结论,这些数据有以下三类承载要求: 信息分类选择要求:划分不同的功能入口;集合类展示要求:列表展示多个对象个体供选择;对单个类展示的需求:展示细节。这样,美国手机号码大全列表 我们从三个看似无关的对象中提取出一个标准的页面组织结构,即:按照这个设计结构,我们可以将这三个数据对象组合起来。 美国手机号码大全列表 定义为如下数据组织: Collection类数据:问题银行记录collectionObject实例数据:本文记录的数据汇总;这条记录的数据属性;本文记录的数据的详细信息;根据这个数据结构,我们可以得到最终的输出:
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